| |
地
址：江苏启东市南阳镇南阳村
电 话：0513-83250352
传
真：0513-83250251
联系人：黄飞
邮 箱：wlyjsh@126.com
手
机：13862982758 |
|
|
|
DeepMind 使用人工智能解决被忽视的致命疾病
|
| 发布时间：
2021/6/25 |
科技公司 DeepMind 宣布，人工智能将用于解决发展中国家最致命的寄生虫病。
位于伦敦的 Alphabet 拥有的实验室将与被忽视疾病药物倡议 (DNDI) 合作，治疗恰加斯病和利什曼病。
科学家们花费数年时间在实验室绘制蛋白质结构图。
但去年， DeepMind 的 AlphaFold 程序能够在几天内达到相同的准确度。
许多疾病都与蛋白质在以下方面的作用有关：
催化化学反应（酶）
抗击疾病（抗体）
充当化学信使（激素，如胰岛素）
了解蛋白质的 3D 结构对于开发治疗癌症、痴呆症和传染病等疾病的方法很重要。
DeepMind AI-for-science 负责人 Pushmeet Kohli 说：“我们对这项技术的潜力感到兴奋，它有助于填补我们对生物学理解的一些空白，并加速科学研究，以实现新的、有效的疾病治疗方法。”
该公司希望专注于“服务不足”和“被忽视”的领域。
他说：“我们希望 AlphaFold 能够对我们对疾病和药物发现的理解对急需治疗的社区产生现实影响。”
加斯病和利什曼病影响全球多达 2300 万人。
事实证明，重新利用现有药物是无效的。
“受利什曼病和南美锥虫病等被忽视疾病影响的患者依赖过时的治疗方法，这些治疗方法有时是有毒的，具有严重的副作用，而且通常不适合治疗目的，”DNDi 发现负责人 Ben Perry 说。
他希望这种伙伴关系将导致发现易于口服的药物。
“人工智能可以改变游戏规则——通过预测以前无法解决的蛋白质结构的蛋白质结构，AlphaFold 开辟了新的研究视野，”佩里先生说。
“看到强大的尖端药物发现技术能够为世界上一些最被忽视的疾病开展工作，令人振奋。”
欧洲生物信息学研究所的珍妮特·桑顿教授告诉 BBC 新闻：“近年来，大多数新药都是使用蛋白质结构数据作为过程的一部分开发的。
“然而，还有许多其他方面需要考虑，由于缺乏数据，这些方面可能不适合人工智能方法。”
但是对于蛋白质结构未知的病原体，包括一些被忽视的疾病，这些预测将“特别有价值”。
“开发用于设计此类药物的新人工智能方法是一项新挑战，但可以应用新的人工智能技术，这为未来带来了巨大的希望，”珍妮特夫人补充道。
近年来，在其健康部门的数据被转移到其母公司谷歌之后，DeepMind 受到了批评。
结果，一些合作伙伴退出了其 Streams 应用程序，该应用程序帮助一些 NHS 医院的医生和护士监测肾脏疾病患者。
但去年，人工智能程序被用来绘制一些 Sars-Cov-2 病毒蛋白的图谱。
而病毒学家用这个信息来更好地了解病毒是如何表现。
DeepMind 还将发表一篇经过同行评审的论文，详细介绍其系统的工作原理，为科学界提供免费访问 AlphaFold 的机会。
并计划在未来合作解决其他疾病。苹果称“侧载”应用程序存在“严重”安全风险
|
| |
|
|
